Abstrak – Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) adalah salah satu bahasa isyarat yang digunakan sebagai sistem komunikasi praktis dan efektif bagi penderita tuli di Indonesia. Namun demikian, tidak semua orang dengan kemampuan mendengar dapat memahami BISINDO. Untuk menjembatani komunikasi penderita tuli dengan orang-orang yang memiliki kemampuan mendengar diperlukan suatu teknologi yang dapat menerjemahkan gerakan isyarat pada BISINDO menjadi Bahasa Indonesia yang dipahami oleh orang dengan kemampuan mendengar. Pada makalah ini dilakukan analisis dan implementasi algoritma klasifikasi Random Forest untuk mengenali BISINDO dengan bantuan rekaman gerakan isyarat yang diperoleh dari sensor Kinect. Data rekaman tersebut kemudian diolah dengan menggunakan skeleton tracking untuk menghasilkan titik koordinat yang diperlukan. Adapun algoritma klasifikasi Random Forest menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 96% dalam mengenali beberapa kata dalam BISINDO.

Abstract – The estimated number of earned exposure units can help corporate executives of auto insurance company in calculating their own individual claim reserves. We conduct the estimation of this number of earned exposure units by using Kaplan-Meier survival analysis to generate the survival table. The generated survival table were then divided to be 9 risk groups based on the issuance of Financial Services Authority of Indonesia No. 6/SEOJK.05/2017 and the duration of auto insurance coverage in Indonesia. We used Root Mean Squared of Error (RMSE) as one of error measurement of the survival model. Meanwhile, a series of one-sample test with log-rank weighted function were performed for each risk group to demonstrate the goodness of fit. The estimation generated by using the survival table produce more conservative results compared to the reality. This gives assurance for one of the auto insurance company in Indonesia to use the expected earned exposure units as a basis to calculate the amount of unit that have risk to suffer a partial loss claim but still support the company in optimizing their resources.

Abstrak – Pemrograman linier adalah salah satu dari beberapa metode pencarian kombinasi angka untuk memaksimumkan atau meminimumkan fungsi tujuanagar dapat menghasilkan solusi optimal. Namun demikian, perhitungan secara manual memerlukan waktu cukup lama disebabkan oleh kompleksnya rumusan dari Pemrograman Linier tersebut. Dalam makalah ini, penulis merancang suatu aplikasi untuk menyelesaikan permasalahan Pemrograman Linier Simpleks Dua Fase berbasis web menggunakan Angular JavaScript Framework. Aplikasi tersebut dapat menyelesaikan permasalahan Program Linier dengan akurat setelah model matematika dimasukkan. Karena metode yang digunakan adalah Metode Simpleks, maka aplikasi juga mampu menyelesaikan permasalahan yang memiliki lebih dari 3 variabel keputusan. Hasil yang diperoleh adalah kombinasi angka pada variabel keputusan beserta solusi optimalnya.

Abstrac. At any given time, market price of risk must be the same for all derivatives and it is linked in particular to interest rate. The Brennan-Schwartz model is one of the stochastic differential equations for the interest rate under the risk neutral probability measure. To estimate parameters of this model, it is required that the real data which are collected in the real world in which the distribution of interest rate process is under the actual probability measure. Therefore, parameter estimators are obtained by changing the measure which is determined by the market price of risk. Hence, market price of risk must make the Brennan-Schwartz model becomes stable, which is important to describe resistance of the model to the perturbation in the initial state or parameters of the model. This paper aims to analyze the market price of risk from three major industrial countries: USA, Japan, and Canada. This analysis can be used as a guideline to decide that the interest rate of these three major industrial countries can be modeled as Brennan-Schwartz model.